近些年來(lái)，人(rén)工智能技術的(de)發展推動了(le)3D視覺的(de)誕生，由3D視覺引導的(de)工業機器人(rén)，能夠識别各類規格的(de)紙箱、麻袋等物(wù)流行業的(de)常見物(wù)體，并通(tōng)過深度學習(xí)建立模型，實現對(duì)新物(wù)體的(de)準确識别和(hé)抓取。

       而資本的(de)嗅覺是最敏銳的(de)。

       據不完全統計，2021年全年，3D視覺在工業機器人(rén)領域共發生融資事件17起，而僅僅是2022年第一季度，該領域就發生融資事件9起，實現了(le)融資量的(de)翻倍增長(cháng)。

       而火熱(rè)在第二季度再次延續。近日，梅卡曼德宣布完成C＋輪融資，與此同時(shí)，星猿哲也(yě)完成了(le)B＋輪的(de)融資。

       賽道的(de)升溫，背後是工業機器人(rén)智能化(huà)需求的(de)推動。

       長(cháng)期以來(lái)，由于作業精度不夠高(gāo)、不夠靈活，傳統工業機器人(rén)一直被打上“笨重”、“剛性”的(de)标簽，雖然在一定程度上代替了(le)人(rén)力，但效率提升有限。面對(duì)複雜(zá)的(de)生産環境，工業機器人(rén)需要邁向自适應、自感知的(de)智能化(huà)升級。

       從“機器換人(rén)”到“智能智造”，利用(yòng)3D視覺和(hé)人(rén)工智能技術，機器人(rén)重構工業生産正當時(shí)。（測試文章(zhāng)）